Depuis une vingtaine d'années l'informatique a
permis une avancée certaine dans l'élaboration de modèles mathématiques
permettant l'analyse de ces séries chronologiques que sont les historiques
de cours boursiers. Ce type d'analyses a permis l'émergence d'une nouvelle
discipline qui tente d'unifier l'ensemble des analyses graphiques et
techniques : l'analyse quantitative des historiques de cours. Cette approche
est à la fois déterministe et probabiliste. Pour simplifier, on peut
associer à l'évolution passée d'un historique de cours "un placement
idéal sans risque" représenté par une droite dont on peut calculer
la progression et qui exprime un comportement à long terme,
"rationnel". Les hausses et les baisses, reflétant la volatilité
du cours caractéristique d'un comportement à court terme,
"émotionnel", sont les conséquences des espoirs, des
incertitudes des investisseurs : cette volatilité, expression d'un ensemble
de comportements cycliques, peut également être quantifiée et bornée par
une résistance et un support statistique. La prévision repose sur deux
hypothèses : la conservation de la pente et la poursuite du mouvement
cyclique majeur dû au comportement grégaire des investisseurs. Cette méthode
s'applique donc particulièrement bien aux indices et par conséquent à un
ensemble de valeurs corrélées aux indices. C'est pourquoi il est
judicieux, avant l'analyse d'un ensemble de titres, de procéder à
l'analyse de l'indice de la place correspondante qui servira à orienter
l'analyse de chaque valeur.
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vient d'être publiée. Une méthode quantitative et comparative de
compréhension aisée est appliquée dans la plupart des cas sans besoin de commentaire.
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